Desenvolvimento de estudos voltados para Análise Ergonômica e Simulação do Trabalho, Gestão de Projetos, Gestão do desenvolvimento de Novos Produtos, Design de Serviços, Design para a Inovação Social, Metodologia de Pesquisa em Engenharia e Empreendedorismo.
Desenvolvimento de metodologias e ferramentas analíticas avançadas, suportadas por grande volume de dados e técnicas de inteligência computacional, para o planejamento e gerenciamento sustentável de operações e logística, visando otimizar os recursos da cadeia, aumentado sua eficiência e eficácia. Estas metodologias devem considerar o ambiente estocástico, com grande disponibilidade de dados não estruturados e problemas com riqueza de definições (objetivos e restrições). O ambiente principal de aplicações é em energia, particularmente na cadeia de petróleo, gás natural e biocombustíveis.
Desenvolvimento de metodologias e ferramentas analíticas para o planejamento e gerenciamento integrado de operações e logística, visando otimizar os recursos da cadeia, aumentado sua eficiência e eficácia. Estas metodologias devem considerar o ambiente estocástico, com grande disponibilidade de dados não estruturados e problemas com riqueza de definições (objetivos e restrições). O ambiente principal de aplicações é na cadeia de petróleo, gás natural e biocombustíveis.
Desenvolver ferramentas para o planejamento e programação da rede para atendimento de campos marítimos de petróleo e gás natural, compreendendo o desenvolvimento de simuladores de operações por barcos de apoio, e por helicópteros, desenvolvimento de sistemas de apoio a programação e dimensionamento de frotas de barcos e de helicópteros. Desenvolvimento de um sistema computacional para apoio a decisões no processo de descomissionamento de equipamentos de produção de petróleo; em particular dutos e equipamentos submarinos. Desenvolvimento de um sistema computacional para apoio a decisões no processo de resposta a derrames de óleo.
Atividades de educação e pesquisa de técnicas modernas de gerenciamento de reservatórios envolvendo simuladores de reservatórios. Estas técnicas incluem Análise da sensibilidade, Ajuste do Histórico da produção, Análise de incerteza e Estudos de Otimização. A Análise da sensibilidade é avaliada através da análise de vários tipos de diagramas, tais como Diagrama de Tornado, Sobol e outros. O Ajuste do Histórico da Produção e Estudos de Otimização são pesquisados através da Otimização de Enxame de Partículas (Particle Swarm), Evolução diferencial, Força Bruta e outros. E a Análise da Incerteza é pesquisada através de técnicas de Monte Carlo e previsão probabilística. Todas estas técnicas são pesquisadas de duas formas distintas, a primeira usando diretamente usando simuladores de reservatório e a segunda usando proxy como simuladores de reservatórios. São realizadas aulas práticas e teóricas envolvendo o software CMOST-CMG.
A Otimização de Posicionamento de Poço, Scheduling do Desenvolvimento de Campo, Ajuste do Histórico da Produção com Modelos Múltiplos, Otimização Global de Sistemas de Produção de Petróleo são procedimentos relacionados à Engenharia de Reservatórios realizados geralmente com base em um número muito grande de simulações de reservatórios que consequentemente podem gerar desenvolvimentos lentos e grande esforço computacional. Para minimizar este problema, algumas técnicas como Spline, Redes Neurais, Krigagem e Planejamento Experimental, foram apresentados na literatura para serem usados como proxies para simulador de reservatório. Devido à importância das decisões relacionadas ao desenvolvimento e gestão de campos de petróleo, o desenvolvimento de proxies com alta precisão pode ser um aspecto decisivo em um projeto. As aplicações bem-sucedidas de Redes Neurais em vários campos de pesquisa sugerem a investigação de arquiteturas adequadas para serem utilizadas como proxies para o simulador de reservatório. São pesquisadas novas proxies para simulador de reservatório baseadas em técnicas de Inteligência Artificial, Machine Learning, Data mining e outras, combinadas com métodos de amostragem, tais como Hipercubo Latino, e métodos de Planejamento de Experimentos, tais como: Plackett-Burman; Fatorial Completo, e outras. As proxies são pesquisadas para Análises da Incerteza usando Monte Carlo e Estudos de otimização.
Análise da organização dos mercados de GLP no Brasil e de seus impactos sobre a concentração de mercado e o preço
Análise do impacto dos diferentes arranjos institucionais sobre a organização industrial da indústria de gás natural, sobre a segurança de abastecimento, sobre o preço e sobre a competição.
Análise das diferentes dimensões que envolvem a definição e a condução das políticas energéticas tendo como recorte a garantia do suprimento energético e a transição para uma economia de baixo carbono. Mapeamento e identificação de instrumentos de política pública adotados, e a convergência entre eles para o atingimento das metas de descarbonização.
Desenvolvimento de metodologias e ferramentas analíticas avançadas, suportadas por grande volume de dados e técnicas de inteligência computacional, para o planejamento e gerenciamento sustentável de operações e logística, visando otimizar os recursos da cadeia, aumentado sua eficiência e eficácia. Estas metodologias devem considerar o ambiente estocástico, com grande disponibilidade de dados não estruturados e problemas com riqueza de definições (objetivos e restrições). O ambiente principal de aplicações é em energia, particularmente na cadeia de petróleo, gás natural e biocombustíveis.
Análise do processo de formulação e execução das políticas públicas para o setor de petróleo e seus principais impactos econômicos, em países selecionados (Brasil, Venezuela, Guiana, entre outros).
Análise sobre as variáveis que influenciam o processo de construção de capacidade estatal em econômicas intensivas em recursos naturais, e sua utilização na execução de políticas públicas para lidar com os desafios e as oportunidades de desenvolvimento em países selecionados (Venezuela, Brasil, Guiana, entre outros).
Análise dos desafios tecnológicos e institucionais do processo de transformação da Matriz Energética Mundial em direção a uma economia de baixo carbono.
O Grupo de Economia da Energia (GEE) conta com uma equipe permanente de 10 professores e pesquisadores com larga experiência profissional no setor de Energia no Brasil. Ademais, o GEE conta ainda com a participação de pesquisadores e assistentes de pesquisa que são alunos dos cursos de pós-graduação e graduação do Instituto de Economia. Saiba mais
O grupo de Ergonomia e Projetos foi formado no ano 2000 por pesquisadores de pós-graduação do Programa de Engenharia de Produção da COPPE/UFRJ. Sob coordenação do DSc. Francisco Duarte, professor do programa desde 1995, agrega alunos de diferentes formações entre engenheiros, desenhistas industriais, arquitetos e psicólogos; conferindo uma diversidade de competências que permite uma laboração diversificada em vários campos da ergonomia. A experiência do grupo é vasta, com atuação em trabalhos de pesquisa e consultoria em projetos industriais, notadamente para o setor de óleo & gás. O grupo tem experiências, também, em projetos do setor judiciário, teleatendimento, museus entre outros. Os trabalhos mais recentes estão relacionados à introdução da ergonomia em projetos de plataformas offshore, a integração operacional e o trabalho remoto em centros de suporte à decisão, o estudo do trabalho em sondas offshore e os Fatores Humanos e Organizacionais da Segurança Industrial. Saiba mais
O LORDE – Laboratório de Otimização de Recursos, Simulação Operacional e Apoio a Decisões na Indústria do Petróleo foi fundado em 2002 com o objetivo de centralizar e apoiar as pesquisas desenvolvidas na Engenharia de Produção da COPPE e da Escola Politécnica da UFRJ relacionadas aos temas de modelagem matemática, otimização e simulação em problemas de decisão, em sua maioria aplicados na indústria do petróleo, gás natural e biocombustíveis. Saiba mais
Parceira de longa data do LORDE, a PETROBRAS agora também é parceira do PRH 15.1. Criado em 2020, o projeto de pesquisa “Análise e Modelagem de Incertezas para Gerenciamento e Otimização de Produção de Plataformas Offshore Fase III” está sendo desenvolvido em cooperação com bolsistas do PRH 15.1 e a PETROBRAS. O projeto objetiva desenvolver uma metodologia para identificar, caracterizar, qualificar e estimar as incertezas presentes no processo de produção de petróleo, particularmente nas etapas de elevação, escoamento, gerenciamento, processamento e otimização da produção. Adicionalmente, deseja-se avaliar o quanto a incerteza afeta nos resultados finais previstos pelos simuladores de escoamento multifásico. Desta forma, como resultados esperados, almeja-se desenvolver ferramentas de suporte pautadas na análise de incertezas e suportadas em ambiente computacional de alto desempenho, capazes de incorporá-las na tomada de decisões em tempo real em campos produtores.
O Grupo de Economia da Energia do IE UFRJ e o Center on Global Energy Policy , SIPA da Universidade de Columbia se propõem a desenvolver de forma cooperativa uma pesquisa com objetivo de identificar estratégias de política energética para promoção de uma matriz energética economicamente e ambientalmente sustentável no Brasil, no contexto de abundância de petróleo.
Para aplicar corretamente a marca da PRH15.1, disponibilizamos diversos formatos de arquivo e o manual com a orientação de uso da marca.
A aplicação da marca é destinada à PRH15.1, às unidades da UFRJ, seus parceiros e fornecedores.